이걸 읽음으로써 도움이 될지도 모르지만..도움이 될지도 몰라..? 아닌가? ㅎㅎ지식은 소중하니깐요~ ^ㅁ^ ㅎㅎ 데이터 스캔 방법 중 두가지 방법이 있다는 것만이라도 알아두좌.
[optimizer access]
|id | operation | name | rows | bytes | tempSpc | cost(%cpu) | time|
*순서 : A010A -> P->S(time보구 유추)
[from절]
1) A010S(WAS_OLAP_MSTR010) : 3 ROWS(참조용)
2) P(DSSMDOBJINFO) : D 테이블의 2배
3) D(DSSMDOBJDEPN) : P 테이블의 1/2
*튜닝전에 ''set autotrace traceonly explain'을 반드시 수행
=>가장 중요한정보 이것은 'set autotrace traceonly explain'을 시행하여야 나온다.
이값은 예측값이지 정확한값은 trace로 봐야 정확하다.
============================================================================
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("D"."PROJECT_ID"="A010S"."OBJ_NM")
3 - access("D"."OBJECT_ID"="P"."OBJECT_ID" AND "D"."PROJECT_ID"="P"."PROJECT_ID")
5 - filter("D"."DEPNOBJ_TYPE"=12 AND "D"."OBJECT_TYPE"=3)
============================================================================
access-> 주관적(not full scan.)
filter->객관적 (테이블을 모두 읽은뒤에 그중 일치하는것만 빼내오는 체크조건으로 사용)
quick scan tuning 이후 예측하는 실행계획
-----------------------------------------------------
Operation | Name
-----------------------------------------------------
SELECT STATEMENT |
HASH JOIN |
TABLE ACCESS FULL | WAS_OLAP_MSTR010
NESTED LOOPS |
TABLE ACCESS FULL | DSSMDOBJDEPN
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DSSMDOBJINFO
INDEX UNIQUE SCAN | DSSMDOBJINFO_PK
-----------------------------------------------------
써놓고도 잘모르겠다능 ㅡ_ㅡ;; 역시 .. DB의 세계는 넓고도 넓다.
요약 : 개발자가 Explain plan을 잡을때 고려해야할 사항들 중
index나 access data 양의 따른 접근방식을 기술함.
access(not풀스캔)와 filter(풀스캔)라고 나뉘는 scan방식이 있다는것.
참고사이트 : www.oracleclub.com 입니다.
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